Vom Data Warehouse und Data Lake zum Lakehouse
Daten sind das neue Gold. Das ist mittlerweile Allgemeinwissen. Doch ebenso wie Goldgräber können Unternehmen nichts mit einem Haufen Erde und vereinzelten Goldklumpen anfangen. Das Gold muss herausgefiltert und aufbereitet werden, um seinen wahren Wert zu erlangen. Genau so müssen Daten strukturiert abgelegt, bereinigt und erweitert werden, um in analytischen Dashboards oder für das Training von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz genutzt werden zu können.