Amazon-Teams machen jede Woche dieselben Analysen. Performance-Summaries, Inventory-Checks, Advertising-Reviews. Jemand zieht die Zahlen, baut den Report, verschickt ihn. Am Montag darauf beginnt alles von vorne.
Emma Skills sollen genau diesen Kreislauf durchbrechen.
Was ist ein AI Skill?
Ein AI Skill ist ein gespeicherter, wiederverwendbarer Prompt. Du schreibst die Anweisung einmal, die AI merkt sie sich. Jedes Mal, wenn du den Skill ausführst, bekommst du dieselbe Analysequalität auf deine Live-Daten angewendet — ohne den Prompt erneut zu schreiben.
In Emma legt ein Skill fest, was analysiert werden soll, wie die Ausgabe strukturiert ist und worauf der Fokus liegt. Du schreibst ihn in normaler Sprache. Den Rest übernimmt Emma.
Das Problem mit wiederkehrendem Amazon-Reporting
Ein Amazon-Account zu betreuen bedeutet viel wiederkehrende Analysearbeit: Top- und Flop-ASINs, Inventory, Advertising-Summaries, Vendor-Kennzahlen. Das sind keine Einmal-Aufgaben — sie fallen jede Woche an, manchmal täglich, über mehrere Accounts und Marketplaces hinweg.
Die Herausforderung ist nicht, dass die Analyse schwierig wäre. Sie kostet einfach jedes Mal wieder Zeit.
Generische AI-Tools lösen das nicht. Sie haben keinen Zugriff auf deine Amazon-Daten. Am Ende kopierst du Zahlen aus Dashboards in Prompts — manuelle Arbeit mit einem zusätzlichen Schritt.
Emma ist direkt mit deinen Account-Daten verbunden. Skills machen diese Verbindung wiederholbar.
Wie du einen Skill in Emma erstellst
- Öffne die Emma-Einstellungen
- Klicke auf Skills, dann auf Skill hinzufügen
- Gib dem Skill einen klaren Namen, zum Beispiel „Wöchentliche Performance-Summary" oder „Prime-Day-Analyse"
- Schreib den Prompt in normaler Sprache
Du brauchst keine Erfahrung mit Prompt Engineering. Emma verarbeitet deine Eingabe automatisch und macht daraus eine strukturierte, wiederholbare Anweisung.
Schreib es so, wie du die Aufgabe einer Kollegin oder einem Kollegen erklären würdest.
Skill-Sichtbarkeit: Private, Company und Global
Jeder Skill in Emma hat eine Sichtbarkeitsstufe. Du legst sie fest, wenn du den Skill erstellst oder teilst.
Private
Nur du hast Zugriff auf diesen Skill und kannst ihn ausführen. Nützlich für persönliche Workflows oder Analysen, die du noch verfeinerst.
Company Shared
Verfügbar für dein Team innerhalb der emax digital Umgebung. Nützlich, um zu standardisieren, wie ein Account intern im Team einer Marke geprüft wird.
Global Shared
Verfügbar für alle mit Zugriff auf den Account. Nützlich für Agenturen, denen konsistente Analysen über mehrere Kunden-Accounts hinweg wichtig sind.
Skills ausführen: Slash Commands und automatischer Versand
Slash Commands
Sobald ein Skill existiert, rufst du ihn mit einem Slash Command auf. Tippe / gefolgt vom Skill-Namen, zum Beispiel /Prime Day, und Emma führt den vollständigen Prompt sofort gegen deine aktuellen Daten aus. Derselbe Skill funktioniert über jeden Account hinweg, auf den du Zugriff hast.
Geplante E-Mail-Reports
Skills lassen sich so einstellen, dass sie Ergebnisse an jede beliebige E-Mail-Adresse nach Zeitplan zustellen: täglich, wöchentlich oder in einem individuellen Rhythmus.
Das Ergebnis in der Praxis: Jeden Montagmorgen, noch bevor dein Team ein einziges Dashboard öffnet, liegt bereits eine E-Mail mit der Performance der letzten Woche im Postfach. Top-ASINs, Flop-ASINs, Low-Stock-Warnungen, Advertising-Performance — alles formatiert, alles direkt umsetzbar, automatisch zugestellt.
Was Emma heute schon analysieren kann
Was Emma heute schon analysieren kann
Emma erkennt automatisch, was auf dem Product Performance Board sichtbar ist (Vendor Central, Seller Central, Sponsored Ads, DSP, plus Content Score und Buy Box), und kann auf Anfrage strukturierte Daten aus deinen verbundenen Amazon-Accounts abrufen — inklusive täglicher Granularität, die im Board selbst noch nicht verfügbar ist. Dazu zählen:
- Ads & DSP: Tägliche Kampagnen- und ASIN-Daten aus Sponsored Ads inkl. Targeting und Budget; DSP auf Marketplace- und Kampagnenebene.
- Vendor & Seller: Umsatz und Kennzahlen wie TACOS auf Marketplace-, Kategorie- und ASIN-Ebene.
- Inventory Health: Lagerbestände, Sales-Speed-Run-Rate, Stock-Health-Klassifikation und Time-to-Action.
- Content, Reviews & Pricing: Content Score, Abgleich mit deinem Master-Content, Reviews & Ratings, Buy-Box-Preisabweichung.
- Market & Competitive Data: Bestseller-Rankings, Keyword-Suchvolumen und -Visibility für eigene und Wettbewerber-ASINs.
- Platform Alerts: dieselben Erkenntnisse wie im Key-Insights-Feature — was gerade Aufmerksamkeit braucht, über Advertising, Buy Box, Content, Inventory, Performance und mehr.
Noch auf der Roadmap: Search-Term-Reports, weitere DSP-Ebenen, Review-Sentiment-Analyse, Buy-Box-Ownership-Tracking und Market Basket Analysis
GDPR und Datensicherheit
Emma arbeitet ausschließlich mit deinen Account-Daten. Sie zieht keine Daten aus Drittquellen, teilt keine Informationen zwischen Accounts und erfordert keine Verbindung zu externen AI-Tools.
Für Marken und Agenturen mit Sitz oder Geschäftstätigkeit in Europa ist Emma GDPR-konform. Deine Daten bleiben innerhalb der emax digital Plattform.
Dein bestehendes AI-Tool mit MCP erweitern
Emma arbeitet innerhalb der emax digital Plattform.
Aber viele Teams nutzen bereits täglich ein AI-Tool — ob ChatGPT, Microsoft Copilot oder Claude.
MCP (Model Context Protocol) ist eine sichere Brücke, die die emax digital Plattform mit den AI-Tools verbindet, die dein Team ohnehin schon nutzt. Mit aktiviertem MCP kannst du Copilot, ChatGPT oder Claude öffnen und direkt zu deinem Amazon-Account fragen.
Dieselben Daten. Derselbe Kontext. Dieselbe Intelligenz, die Emma antreibt — jetzt zugänglich über das Tool, mit dem dein Workflow ohnehin läuft.
Kein Systemwechsel. Kein manueller Export. Eine Quelle der Wahrheit, über jedes Tool hinweg.
MCP befindet sich in aktiver Entwicklung. Ein eigener Beitrag dazu, wie es in der Praxis funktioniert, folgt.
Bereit, AI in echte Amazon-Expertise zu verwandeln?
Du hast bereits Zugriff auf leistungsstarke AI-Tools.
Die eigentliche Frage ist: Verstehen sie dein Amazon-Business?
Mit Emma und MCP verbindest du echte Amazon-Daten mit AI, automatisierst wiederkehrende Workflows und gibst jedem Team sofortigen Zugriff auf Expertise.
Spar dir stundenlanges manuelles Reporting und sich wiederholende Analysen.
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